логин: пароль: ЗарегистрироватьсяЗабыли пароль?

Вопросы и ответы по статистике вопросы 1 - 4

Вопрос №1.
Предмет и метод статистики.
Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.
статистикой часто называю совокупность сведений (фактов) о разных явлениях в той или иной стране или ее регионах, например:
Сведения о численности и составе населения, о рождаемости, смертности, миграции и прочем (статистика населения)
Сведения о доходах и расходах населения, о среднемесячной номинальной заработной плате, о размерах пенсий, потреблении различных продуктов питания на душу населения, величине прожиточного минимума и прочем (статистика уровня жизни)
Сведения о числе промышленных предприятий, их отраслевой структуре и распределении по формам собственности, об объеме производимой продукции и прибыли, о численности занятых и прочем (статистика промышленности) и т.д.
Предмет и метод статистики.

Предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени.
Статистическая совокупность – Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность называют единицами совокупности. Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными (атрибутивными) и количественными признаками. Если определенный признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявившаяся в большой массе данных через преодоление свойственной ее единичной элементов случайности называется статистической закономерностью.

Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел, который выражает диалектику случайного и необходимого. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признака у единиц совокупности или соотношении между численностями единиц с определенными признаками, взаимопогашается в сводных (общих) характеристиках совокупности ( например в средних величинах) и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность. Массовое наблюдение – основа статистики и одна из составляющих ее метода.
Массовое наблюдение, группировка сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих результатов – все это вместе составляет специфический метод статистики.

Вопрос №2.
Статистическое наблюдение. Виды и формы статистического наблюдения.

Формы организации статистического наблюдения:
1. статистическая отчетность – это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов через специально заполняемые последними документы-бланки.
2. Во всех случаях, когда необходимо получить сведения, по которым отсутствует отчетность, когда требуется уточнить или дополнить данные той или иной отчетности либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов — применяют специально организованные статистические наблюдения, проводимые в виде переписей или специальных обследований
3. Наблюдение через регистры –. Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой единице совокупности.
Виды статистического наблюдения.
По охвату единиц наблюдаемого объекта в статистике различают сплошное и несплошное наблюдение.
При сплошном наблюдении ставится задача получить сведения о всех единицах изучаемой совокупности.
К несплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение. Виды несплошного наблюдения:
1) наблюдение основного массива
2) анкетное
3) выборочное
4) монографическое
Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной ее части.
Анкетное наблюдение проводится следующим образом. Организации (или учреждения), поставившие перед собой задачу изучить тот или иной вопрос, составляют и рассылают (или раздают) определенному кругу лиц (респондентам) особые анкеты с вопросами. При этом заполнение и возврат анкет является делом добровольным.
Выборочное наблюдение – это такой вид несплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности случайно, наудачу (путем жеребьевки или другим методом) отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для них регистрируются интересующие исследователя признаки, на основании которых исчисляются искомые выборочные показатели.
Монографическое наблюдение представляет собой детальное, тщательное изучение (описание) какой-то одной единицы. Это может быть один рабочий, одна бригада, одно предприятие.

Способы статистического наблюдения
1) Непосредственное наблюдение
2) Документальное наблюдение
3) Опрос

Вопрос №3
Сводка и группировка статистических данных

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о каждой единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности.
Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.
В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.
Сводка данных, полученных в результате статистического наблюдения, состоит в систематизации, обработке и получении общих и групповых итогов, а также расчете производных показателей (средних и относительных величин).
По способу организации:
Централизованная сводка – все данные наблюдения сосредотачиваются в одном центре, где они и обрабатываются. И децентрализованная сводка.
Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам.

Виды группировок:
Атрибутивные (или качественные) – признак не выражается количеством (пример: пол, национальность)
Количественная группировка – пример – распределение населения по возрасту, размеру дохода.
Это типологические группировки.
Бывают еще пространственные группировки, в их основу положены географические признаки.
Для исследования зависимостей между группировками используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом одни признак будет результативным, а другой (другие) – факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.
При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько групп будет разбита изучаемая совокупность. На этот вопрос нет стандартного, однозначного ответа.
Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно или близко к нормальному, диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле h = (xmax – xmin)/k
Где xmax – максимальное значение признака в совокупности
Xmin – минимальное значение признака в совокупности
K – число групп
Число групп может быть задано (на основе опыта предыдущих обследований). В том случае, если вопрос числе групп приходится решать самостоятельно, можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:
k= 1 + 3.322 lg N, где N – число единиц в совокупности.

Операции перегруппировки, т.е. образование новых групп на базе ранее созданных группировок, называется вторичной группировкой.

Вопрос №4.
Элементы вариационного ряда.
Вариацией признака называется наличие различий в численных его значениях у отдельных единиц совокупности.
Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.
Для описания статистических распределений обычно используются следующие четыре вида характеристик (показателей):
1) средние, или характеристики центральной тенденции
2) характеристики вариации (рассеяния)
3) характеристики дифференциации и концентрации
4) характеристики формы распределения
Для каждой характеристики существуют различные способы исчисления, выбор которых диктуется условиями задачи.

По своей конструкции вариационный ряд состоит из 2х столбцов: один столбец – значения варьирующего признака (х — варианты), другой – частоты (m – абсолютное число случаев данного варианта) или частности (w – относительная доля каждой частоты в общей сумме частот).
Вариационные ряды по способу построения бывают 2х видов: дискретные и интервальные.
Дискретный ряд распределения можно рассматривать как такое преобразование ранжированного (упорядоченного) ряда, при котором перечисляются отдельные значения признака, и указывается их частота. Примером дискретного ряда может служить распределение домашних хозяйств по числу их членов.
Если число вариантов велико или признак имеет непрерывную вариацию, то объединение отдельных наблюдений в группы возможно лишь на базе интервала. При использовании интервалов образуются интервальные ряды распределения.
Что касается открытых интервалов, то длина первого интервала приравнивается условно к длине второго, а центральным вариантом последнего интервала обычно служит сумма его нижнего значения и половины предпоследнего интервала.
Любое распределение можно охарактеризовать с помощью накопленных частот. Накопленная частота показывает число единиц совокупности, у которых значение варианта не больше данного. Накопленная частота для данного варианта или для верхней границы данного интервала получается суммированием (накапливание) часто всех предшествующих интервалов, включая данный.
Если вместо абсолютных частот использовать частости, то аналогично получим накопленные частости. Ряд частостей обычно применяют, когда совокупность очень велика. Кроме того, они позволяют сравнивать распределения по одному и тоже признаку в разных по численности совокупностях. Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала, т.е. mi/hi, а относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, т.е. wi/hi, где hi – длина i-ого интервала.
Плотность распределения используется в рядах с неравными интервалами для расчета такой характеристики, как мода, или для графического изображения вариационного ряда в виде гистограммы.

Комментарии (1):

Для того, чтобы оставить свой комментарий Вам необходимо авторизоваться.